统计资料分析

统计资料分析是一种通过数量和理论层面的分析，对经过整理汇总的统计数据进行处理的过程。这一过程旨在去除数据中的杂质，揭示隐藏在其背后的规律，最终形成具有明确观点的事实体系，以便获得科学的解释或结论。统计资料分析涉及多种方法，包括传统的比较分析法、历史分析法、典型分析法，以及数理分析法如因素分析法、变量分析法、相关分析法，还有结合现代科学方法的信息论分析法、系统分析法、控制分析法等。

分析方法

统计资料分析的方法构成了一个相互交织的网络，在实际操作中应根据具体情况有机地结合起来使用。为了确保统计资料分析的科学性和准确性，必须遵守一些基本原则和程序。其中的基本原则包括：(1)指导性原则，强调分析工作要有正确的理论观点作为指导；(2)客观性原则，要求坚持实事求是的态度，避免无据猜测或脱离数据的主观臆断；(3)全面性原则，指出不应仅关注个别事实，而应以所有调查数据为基础进行全面分析。此外，还有一系列的程序步骤，包括：(1)浏览全部资料并进行全局性的思考；(2)逐一对单一数据进行分析和整合；(3)对分门别类的数据进行分析和整合；(4)对所有的数据进行分析和整合；(5)对所得出的结论及其重要性进行深入剖析。

参考资料

资料的统计分析分析.百度文库.2024-11-07