电量预测
电量预测是指对未来一定时间内电力系统负荷所消耗电能总量的预估。
预测分类
电量预测可分为多个时间段，包括每日、每月或每年的预测。无论短期还是长期的电量预测，其方法大体相似。对于近期预测，可能需要考虑到个别用户近期的行为模式；而对于长期预测，则需要综合考虑国民经济的增长趋势以及负荷结构的变化，通常使用宏观估计法。为了提高预测准确性，通常会结合多种方法进行预测，并最终选择最有可能出现的结果。
预测方法
宏观方法
电量预测的宏观方法主要通过研究用电量与国民生产总值之间的关系来构建预测模型。利用历史数据计算回归系数，并随着时间推移来预测未来的电量需求。此外，还可以运用时间序列分析来建立预测模型并得出预测值。
微观方法
电量预测的微观方法则是针对不同的用电类别，如工业、农业、交通、商业和市政居民用电，分别进行估算后再进行总和。在工业用电方面，特别是高能耗的企业，可以通过单位产品用电单耗来进行估算；商业用电则可以根据经济指标进行估算；市政居民用电则需要考虑人口增长、个人实际消费支出、家用电器普及率以及天气状况等因素的影响。同时，还需要考虑输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素。
应用价值
电量预测对于电力系统的规划和管理具有重要意义。通过对未来用电需求的科学预测，能够帮助决策者制定合理的电源建设规划、电网投资计划以及电力市场运营策略，从而保障电力供应的安全稳定，促进能源资源的有效配置和可持续发展。