网络安全

网络安全（Network Security）是计算机安全的一个子集，涉及加密技术、网络周边和计算机系统的设计和配置问题。其涵盖信息保密性、完整性、可用性、不可抵赖性、真实性、可控性和可审查性等多个方面​​。其特性能有效保护网络系统的硬件、软件及数据，防止这些硬件软件数据被更改，确保服务不中断。网络安全不仅在技术层面上进行防护，还包括管理、法律和社会层面的全面保障，以维护网络环境的安全和稳定​​。

网络安全的发展历史可以追溯到计算机网络兴起的早期阶段。在20世纪50年代至60年代初期，主要的安全问题集中在实体的安全防护和软件的正常运行上​​。到了70年代，随着密码学的兴起，网络安全进入了一个新的阶段，公钥密码学的发明极大地提高了网络通信的安全性​​。1988年，罗伯特·莫里斯设计的蠕虫程序暴露了UNIX系统的安全漏洞，引发了对网络安全问题的广泛关注。进入21世纪，网络安全问题变得复杂和严峻，特别是在物联网和人工智能时代，网络安全面临新的挑战，如2019年的Mirai僵尸网络攻击揭示了物联网设备的安全漏洞​​。

在法律法规方面，各国相继出台了网络安全相关法律，如中国的《中华人民共和国网络安全法》和美国的《网络空间可信身份标识国家战略》等​​。这些法律法规旨在规范网络运营商的责任，保护用户隐私，防止网络恐怖袭击和网络诈骗等行为。在应用领域，网络安全涉及物联网、人工智能和区块链等多个领域，每个领域都有其特定的安全挑战​​。如加密算法的安全性、私钥泄露问题以及缺少安全监管框架等。然而，通过大规模数据处理和分析、实现评估自动化和标准化、完善评估指标体系等手段，网络安全将不断创新和发展，以应对新的威胁和挑战​​。

概述

网络安全是维护用户隐私、数据完整性和系统可用性的重要保障，对个人、组织和社会的安全和发展具有直接影响。它防止了数据泄露、信息篡改和服务中断等问题，有助于维护用户权益、社会秩序，并促进经济发展。

狭义概念

网络安全是计算机安全的重要部分，涉及加密、入侵检测、流量分析和网络监控。其目标是确保信息的保密性、完整性和可用性，防范黑客攻击、减少数据泄露、保护用户隐私，并保障系统连续可靠运行。通过这些措施，保护网络系统的硬件、软件和数据免受破坏、修改或泄露，确保服务不中断。

广义概念

在广义上，网络安全是指在计算机网络提供的信息通信、存储和传播的功能基础设施上，保护虚拟的“网络社会”免受各种安全威胁。它不仅涵盖技术层面的防护措施，还包括管理层面的风险评估、法律层面的规范、社会层面的教育和人文关怀，全面保障网络环境的安全性和稳定性。网络安全问题日益复杂，传统的防护技术已无法满足需求，通过网络安全风险评估和主动防御技术，提前预警和防护，降低安全事件的发生频率，推动网络安全研究的发展。

历史发展

网络安全的发展历史可以追溯到计算机网络兴起的早期阶段。在20世纪50年代至60年代初期，随着计算机网络的初步建立，人们对计算机安全的关注逐渐增加。当时，主要的安全问题集中在实体的安全防护和软件的正常运行上，因为网络规模相对较小，应用范围有限，安全威胁相对较少。

20世纪70年代，随着密码学的兴起，网络安全进入了一个新的阶段，公钥密码学的发明极大地提高了网络通信的安全性。在20世纪80年代初，物理层面上曾开始使用一种电子计算机为主要控制手段的电磁频谱扫描装置，该装置能够捕捉和区分各种无线电频率，从中筛选并解读电子信息，从而导致数据泄露，成为网络安全的一大隐患。日本政府针对此种情况，明令政府部门一律不得使用进口计算机储存国家保密文件和重要资料。1988年，罗伯特·莫里斯设计的蠕虫程序利用UNIX系统的安全漏洞，在互联网上传播，导致数千台计算机瘫痪，震惊了互联网社区并揭示了网络脆弱性，引发了对网络安全问题的关注。1994年，网景发布了SSL（安全套接层）协议，为网络传输提供了加密保障，确保了用户数据的安全性，标志着网络安全技术的进一步发展。

到了21世纪初，虽然基于属性的访问控制（ABAC）模型自2005年提出以来，通过其灵活性和精细化控制显著增强了云计算和物联网环境下的网络安全，但因网络用户激增，网络安全问题还是变得复杂和严峻，仍需克服策略审计复杂等挑战。2014年，iCloud泄露事件暴露了苹果公司云存储服务的安全漏洞，导致大量用户的个人照片和信息被泄露。这一事件引发了公众对云安全的担忧，并促使云服务提供商改进安全措施和用户认证机制。2016年，欧盟的《网络与信息安全指令》生效，要求成员国制定国家NIS战略，提供单一联络点和建立应急反应小组。

特别是进入物联网和人工智能时代，网络安全问题变得更加复杂和严峻。攻击者可能会利用人工智能和自动化技术，更智能、更高效地发现和利用系统漏洞，提高攻击的成功率和规模。如2017年，Mirai僵尸网络的攻击暴露了物联网设备的安全漏洞，攻击者利用了数十万台被感染的智能设备发动了大规模的DDoS攻击，导致多个知名网站瘫痪。这一事件揭示了物联网安全的薄弱环节，促使了对物联网设备安全性的重视和改进。2020年，SolarWinds供应链攻击渗透了包括五角大楼、美国财政部、白宫、国家核安全局在内的几乎所有关键部门，导致广泛的安全危机。为了应对不断变化的威胁，全球范围内加强了信息安全保障体系的建设，推动了网络安全技术的不断创新和发展。

网络安全基础

网络的工作原理

计算机通过计算机网络来完成信息的交换，计算机网络由路由器和通信链路组成，通过网络设备将独立异构的计算机系统连接起来，完成计算机系统之间的资源共享。计算机网络需要定义一套原语（通信协议，如TCP/IP），让不同的异构计算机之间能够交换数据，并且需要光通信等通信技术作为基础。在网络拓扑中，边通常指的是连接节点的物理或逻辑链路，负责传输层或应用层（OSI模型）的各种连接，从而实现信息的传递。典型例子包括Internet、P2P、CDN等。这些网络基于端到端原则，计算与通信基本分离，由互联网运营商将各局域网与终端接入骨干网。

网络安全基本原则

网络安全的基本原则包括保密性、完整性、可用性、不可抵赖性、真实性、可控性和可审查性。这些原则共同确保信息不被非授权访问或篡改，系统按预定目标运行，授权用户能够随时访问信息，参与者不能否认操作或承诺，信息真实可靠，并具备控制和审查信息传播的能力，从而有效保护网络安全。

网络安全基本原则

网络安全防范体系原则

根据防范安全攻击的安全需求、需要达到的安全目标、对应安全机制所需的安全服务等因素，参照SSE-CMM（系统安全工程能力成熟模型）和ISO17799（信息安全管理标准）等国际标准，综合考虑可实施性、可管理性、可扩展性、综合完备性、系统均衡性等方面，网络安全防范体系在整体设计过程中应遵循以下九项原则：

网络安全框架与类型

网络安全框架

ISO/IEC 27001

ISO/IEC 27001：2013 是一个全球公认的信息安全管理体系标准，包含14个控制域、35个控制目标和114个控制措施，旨在帮助组织识别、评估和管理信息安全风险，通过PDCA (Plan-Do-Check-Act)循环模式持续改进信息安全管理。作为通用标准，它在各行业中广泛应用，包括高校图书馆，确保信息作为关键资产得到有效保护，提升整体网络安全水平。

CSF

CSF（网络安全框架）是由美国国家标准与技术研究院（NIST）创建的网络安全管理框架，旨在帮助各类组织提升其网络安全防护能力。最新发布的《网络安全框架2.0》（CSF2.0）在2014年框架基础上进行了首次重大更新，适用范围从关键基础设施扩展到所有组织，并新增了“治理”作为核心功能，强调组织如何制定和执行网络安全策略。此外，CSF2.0提供了大量实施框架所需的工具和指导资源，旨在帮助用户充分利用该框架，并使其更易于实施。CSF与网络安全紧密相关，通过提供系统化的方法和工具，帮助组织有效管理和减轻网络安全风险。

PCI-DSS

PCI-DSS（Payment Card Industry 数据 Security Standard，支付卡行业数据安全标准）旨在保护支付卡交易中的持卡人数据，防止数据泄露和被滥用。其特点包括适用性强、合理化要求和借鉴业界实践。标准通过定义更广泛的适用范围和更明确的合规要求，使各种形式和规模的组织能够清晰地理解并遵守规定。同时，PCI-DSS关注技术措施的有效性，提出合理的技术要求，如地址隐藏和账号安全性，并引入了NIST SP 800-57等业界实践。标准对组织的安全措施和审核过程提出更高要求，确保持卡人数据的全面保护。与网络安全密切相关，PCI-DSS通过严格的安全管理和检查，帮助组织有效防范复杂的网络安全威胁，保障支付卡交易的安全性和完整性。

网络安全类型

云安全

云安全是指通过设计相应的安全机制，保护用户在云计算环境中的数据和计算任务，确保其机密性、完整性、可用性和可信性。云计算因其宽带互联、资源池共享、弹性配置、按需服务和按服务收费等优势在各行业迅速应用，但用户对数据和计算失去控制，需要保障数据保护和任务执行的正确性。云安全包括数据加密、完整性验证、访问控制、身份认证和防御新型攻击等，目的是在法律法规约束下保障云计算的高度可靠性和用户数据的安全性。

信息安全

信息安全是通过设计相应的安全机制，保护信息在存储、处理或传输过程中不被非法访问或更改，确保其机密性、完整性、可用性、可控性和不可否认性。随着网络应用服务的丰富和渗透，信息安全的重要性日益突出。尽管漏洞扫描、Web防火墙等技术不断涌现，但许多安全技术和产品远未达到标准，且管理不当也无法充分实现安全需求。因此，信息安全建设需要依靠技术和有效的安全管理相结合，两者互为支持和补充。信息安全与网络安全密切相关，网络设备和管理的安全性直接影响信息的保护效果。信息安全的最终目的是在法律法规的约束下，通过保护、检测、响应和恢复，保障信息和信息系统的高度可靠性和安全性。

应用安全

应用安全是指通过设计和实施安全措施，保护计算机系统、应用软件和数据免受非法访问、篡改和破坏，以确保其机密性、完整性和可用性。随着网络技术的发展，全球范围内的数据共享和消息传输变得便捷，但也带来了黑客、病毒和木马等安全威胁。网络安全问题成为社会关注的焦点，防范措施需要不断更新。应用安全与网络安全密切相关，涉及网络策略配置、漏洞管理和用户行为规范等。其目的是通过技术升级和有效管理，确保信息和系统的安全性和可靠性，从而支持社会经济发展和国家安全。

主要威胁

黑客攻击

黑客攻击的目标是未经授权获取计算机系统的控制权。在信息收集阶段，黑客会探测网络和主机以获取所需信息。随后，他们会利用安全工具或漏洞攻击目标系统，以获取权限并提升权限。一旦成功入侵，黑客可能会执行多种行动，例如隐藏后门、销毁痕迹，甚至植入rootkit等。由于攻击行为的隐秘性，安全人员需要进行专门的安全审计来分析并应对这些攻击。

计算机恶意代码

计算机恶意代码（Malware）是指一个插入到系统中的程序，意图破坏受害人的数据、应用程序或操作系统的完整性、保密性和可用性，或者干扰或中断用户的正常使用。恶意代码主要包括以下几种类型：

恶意代码类型

拒绝服务攻击

死亡之Ping（DoS，Denial of Service）是攻击者通过向目标服务器发送大量请求，耗尽其网络资源和计算能力，导致合法用户无法正常访问网络服务的一种攻击方式。常见的DoS攻击包括网络带宽攻击和连通性攻击，前者通过发送大量数据流量占用目标服务器的带宽资源，后者通过发送大量连接请求消耗服务器的处理能力。为了防范DoS攻击，服务器可以将攻击者的地址列入黑名单，但由于攻击可能来自大量IP地址，这种方法可能不足。更有效的策略是使用入侵检测系统（IDS）和流量分析，以动态识别和阻止攻击，确保网络安全。

分布式拒绝服务攻击

分布式拒绝服务攻击（DDoS，Distributed Denial of Service）是DoS攻击的一种更为复杂和具有破坏力的形式。攻击者利用客户/服务器技术将大量计算机联合起来，形成一个庞大的攻击平台，通过主控程序控制这些代理程序，对目标服务器发动DoS攻击，使其资源消耗殆尽。DDoS攻击通常通过物联网僵尸网络进行，随着物联网设备的迅速普及，DDoS攻击的威胁更加严重。研究人员提出了多种防御方法，如机器学习算法和实时流量监测，以提高检测和防御的效率和准确率，从而增强网络安全。

安全技术与工具

恶意代码防范

为防范恶意代码，重要的是切断其传播途径，通过各种网络安全设备进行检测、分析和协同配合。及时为脆弱机器打补丁，实施整体防御措施包括终端侧和网络侧的安全策略，如安装客户端软件进行检测、更新病毒库和安装补丁，以及在网络流量入口处部署防火墙、入侵检测系统和流量记录设备，形成一体化的网络安全防御体系。

终端侧安全防范

杀毒软件

病毒检测

计算机病毒检测通过分析和识别恶意程序来保护数据、应用程序和操作系统的完整性、保密性和可用性，但在应对大数据时代的未知病毒和高级混淆技术时效果有限。为了解决这一问题，近年来出现了包括基于轻量级深度网络的检测方法在内的多种新技术。这些方法通过结合传统视觉算法和深度学习算法，提高了检测的准确度和效率，尤其在嵌入式设备上表现出色。然而，这些新兴技术尚需进一步验证和实践才能广泛应用于实际场景中。未来，随着技术的进步，病毒检测方法将更加高效智能，为信息和网络安全提供更有力的保障。

病毒特征获取

杀毒软件的核心在于获取恶意代码的特征，即特征库更新。恶意代码样本的收集是用户端杀毒软件特征库更新的基础，通常通过密罐捕捉、垃圾邮件收集、爬虫等技术从互联网、企业中收集恶意代码样本。杀毒软件公司一般通过全球部署的蜜罐网络来捕捉恶意代码，进行分析提取标识特征。当前，越来越多的杀毒软件公司采用云查杀功能，利用沙箱技术模拟执行代码，分析行为并判断性质，将可疑代码上传到云中心进行深入分析。分析生成特征后，生成病毒特征更新包，下载到用户的杀毒软件扫描引擎中。病毒特征的更新对杀软的防护能力至关重要。

云查杀

云查杀是一种安全检测方法，通过客户端安全软件将可疑的病毒文件上传到云中心，在云中心进行汇总分析来判断文件是否恶意。这种方法大大降低了客户端的计算成本与开销，用户干预最少，同时安全厂商可以广泛采集恶意软件样本，提高了响应应急的速度。典型的云查杀原理是安全软件上传可疑文件到云服务器，进行分析并与黑名单与白名单的指纹进行比对。由于恶意程序常常通过联网行为窃取用户隐私，安全软件的联网云查杀模块可以有效地检测与防范这些行为，保护用户的隐私与数据安全。

网络侧的防护

网络安全防护在网络侧面临着三大主要问题：攻击模式变换、攻击手段升级以及新型未知攻击的挑战。首先，攻击模式不断变换，呈现出越来越多的多样性，因此需要实时过滤网络流量内容，以阻止各种安全攻击的发生。其次，攻击手段不断升级，包括通过扰乱网络数据包次序等方式，旨在规避安全检查和内容过滤，因此需要寻求有效的防御手段来应对这种形式的攻击。最后，面对新型未知攻击，尚未有相应的检查手段，因此需要建立有效的机制，归档网络流量并追踪还原事发现场，以便及时发现并应对未知攻击的威胁。这三个方面的问题都需要网络安全防护技术不断创新和完善，以保障网络系统的安全稳定运行。

防火墙

防火墙是一种网络设备，位于被保护网络和其他网络之间，用于控制数据包的交换。根据RFC2979的定义，防火墙能够防止未经允许的连接进入被保护的网络，并提供了透明穿透和限制穿透的功能。防火墙通常以软件或硬件形式存在，性能较好的防火墙采用基于硬件ASIC或多核网络处理器的技术。常见的防火墙包括启明星辰、绿盟NF万兆防火墙等。此外，主机防火墙也越来越普遍，例如Windows自带防火墙、Norton Internet Security、瑞星个人防火墙等。

入侵检测系统

入侵检测/阻止系统（IDS/IPS）是通过深度数据包检查（DPI）对网络流量进行内部检测，以实时检测或阻止已知攻击特征和模式匹配的攻击。尽管能有效监控网络恶意行为并发出警报，但IDS存在一定的误报率（False Positive），可能将正常流量错误地标记为攻击流量。IDS通常以旁路模式运行，只有警报功能，无阻断能力。

相较之下，入侵防御系统（IPS）以在线模式运行，具备阻断功能，可实时阻止攻击。IPS不仅能监测攻击，还能主动响应，而无需管理员干预。然而，IDS存在复杂性不足以及对临时方案和实验性工作的依赖等主要弱点。因此，需要设计更强大的工具来处理复杂、有组织的攻击者。

工具对比

流量归档分析

该系统设计用于处理大规模网络流数据，具备海量数据的记录、归档、索引、查询和挖掘功能，适用于传感器、探针和监视器采集的流数据处理，尤其在网络安全事件的取证研究方面具有广泛的应用价值。其主要特性包括大存储、易查询和高性能，能够实现流量的实时存储、提供连续90天的流量记录存储，并支持多种条件的查询功能。这使得网络流量数据的处理变得高效便捷，能够满足对海量网络流数据进行实时处理和分析的需求。

DDoS对抗

在网络服务的规模日益扩大的情况下，防御DDoS攻击变得尤为重要。通常情况下，会部署Snort入侵检测系统来监控出入流量。万兆Snort入侵检测系统的部署方案，具备万兆级网包获取、网流的大数据存储与计算、多数据中心汇聚等功能，并且能够通过TCP协议RST信号实现旁路阻断。此外，Web服务前端一般会采用Web应用防火墙（WAF）来监控出入Web的流量，并识别和阻断Web攻击。为了检测可能的Web安全攻击，还会使用旁路Web实时监测系统。随着监测数据的不断产生，流式计算技术成为解决大数据时效处理需求的重要手段。常见的日志数据采集工具包括scribe、Kafka、flume、TimeTunnel和Chukwa等。而在流式处理方面，Twitter Storm、雅虎 S4、Facebook 彪马 3和Apache Spark等系统则是常见的选择。这些技术的结合使得网络能够及时发现和应对DDoS攻击，从而保障网络的稳定运行。

网络安全策略

风险评估

定性风险评估方法

定性风险评估方法是在既定的理论分析框架内，依据评估者的知识和经验、网络攻防的历史记录及安全措施等非量化因素，对网络安全现状进行评估判断的方法。其评估结果通常以相对值的形式出现，不要求精确的量化值。定性风险评估方法的优点在于操作过程简单易懂且易于实施，能够迅速识别网络中的风险领域并进行重点防护。缺点在于评估结果具有主观性，难以具体反映网络运行的实际情况，不便于客观跟踪和观察风险管理效果，并且对评估者的能力要求较高。目前，应用最广泛的定性分析方法包括专家评价法、故障树分析法和德尔菲法（Delphi）。

定性风险评估对比表

定量风险评估方法

相对于定性风险评估方法的高主观性，定量风险评估方法通常使用数值作为标准对网络安全风险进行评估，通过计算来明确网络安全风险发生的几率和可能带来的破坏。定量风险评估方法的优点在于评估结果通过直观数据的形式体现，更加客观、科学、严密。然而，在实际的网络环境中，完全化的定量评估很难实现。为了量化网络安全风险，通常会将复杂的网络系统在某些方面进行简单化、模糊化，这样不能完整地反映网络的安全情况，同时某些风险因素在被量化后还可能被误解。典型的定量风险评估方法包括决策树法、Markov分析法和因子分析法等。

定量风险评估对比表

综合风险评估方法

综合风险评估方法是一种既能保证评估客观性，又能全面考虑网络中各种安全因素的网络安全风险评估方法。它将定性与定量评估有机结合，能够客观、高效地进行网络安全风险评估。综合风险评估方法结合了定性和定量的优点，既确保了评估的客观性，又充分考虑了网络中的各种安全因素，从而提供更全面的网络安全风险评估。

层次分析法

层次分析法（AHP）由匹兹堡大学的Thomas L. Satty教授提出，是一种系统化、层次化、多准则的多因素决策方法。AHP的基本思想是将复杂问题分解为多个层次的因素组合，通过相互关系将这些因素分组划分为有序的递阶层次结构，从而将评估问题转化为相互比较和权重计算的问题。在网络安全领域，层次分析法被用于建立三层分层结构来评估网络安全风险，其中顶层显示风险评估目标，中间层加入风险因素加权概率，底层列出网络安全的风险因素。尽管层次分析法能将复杂问题简单化，但其结果具有一定主观性，常受到专家自身知识经验的限制，缺乏统一的度量标准和权重确定方法。

基于贝叶斯网络的风险评估

贝叶斯网络由Pearl首先提出，是将所有变量的联合概率分布分解为条件概率之积，并用图的形式表示联合概率及其变量之间的条件独立关系和依赖关系的一种不确定性知识表达模型。在网络安全领域，现有改进方法利用贝叶斯网络对网络攻击发生的不确定性进行建模，并在此基础上提出了贝叶斯攻击图的概念，用于进行静态评估和动态评估。基于贝叶斯网络的风险评估的优点在于引入了主观先验概率，能够通过双向推理综合表达主客观知识。但是，贝叶斯网络面临组合爆炸问题，推理算法的效率受到节点规模的限制，不适用于大规模网络。

安全政策制定

欧盟

网络与信息安全（Network and Information Security，NIS）指令：促进成员国间最低协调，通过国家战略、单一联络点和应急反应小组(CSIRTs)，并为基础服务运营者设定强制性安全和通知要求。

一般数据保护条例（（General 数据 Protection Regulation，GDPR）：统一欧盟数据隐私法，为公民提供数据权利，设定高标准数据保护，违规者将面临高额罚款。

欧盟网络安全法案（EU Cybersecurity Act）：设立欧盟网络和信息安全局（ENISA）常设机构，并授权建立自愿网络安全认证机制，旨在提升欧盟网络安全和弹性。

中国

《中华人民共和国网络安全法》：防止网络恐怖袭击和诈骗，明确网络运营商责任和网络实名制，对关键信息基础设施的运行安全做出规定，并赋予政府紧急情况下断网的权力。

《中华人民共和国未成年人网络保护条例》：营造健康网络环境，保障未成年人网络安全，保护其合法权益，促进其健康成长。

《互联网用户公众账号信息服务管理规定》：要求服务提供者落实信息安全管理责任，建立健全管理制度，对违法违规信息进行处置，维护国家安全和公共利益。

美国

《网络空间可信身份标识国家战略》（NS-TIC）：建立可靠网络身份标识体系，减少网上欺诈，提高身份标识信任等级，确保隐私保护和用户自愿参与。

《国家安全战略报告》：改善国家网络安全方法，提出“美国至上”方针，解决即时情报共享和网络工具开发的挑战。

安全事件

iCloud泄露事件

2014年iCloud私密照泄露事件引发对云端隐私安全的广泛关注。这起事件并非由于icloud服务漏洞，而是黑客通过网络钓鱼等社会工程攻击手段，获取了部分名人的账户信息，进而窃取数据。事件凸显了当前云时代用户身份认证手段的严重不足，仅靠用户名和密码已无法满足安全需求。未来，云服务需要更强大的身份认证技术，如改进的生物识别、组合环境认证和可穿戴智能设备，以确保用户隐私和数据安全。

供应链攻击事件

供应链攻击已经成为黑客组织频繁利用的手段之一。2019年3月，ESET的研究人员发现一起针对游戏行业的新型供应链攻击，涉及两款游戏和一个游戏平台应用程序。同月，卡巴斯基发布了“ShadowHammer恶意活动”报告，指出攻击者通过ASUS Live Update Utility分发恶意软件，影响大量华硕用户。11月，门罗币官方表示其官网被黑客入侵，导致其提供的客户端存在窃取用户关键信息的风险，这是首次被发现的直接针对加密货币客户端的供应链攻击。

剑桥分析数据丑闻

2019年12月5日，FTC（FTC）以5∶0的投票结果裁定剑桥分析公司（Cambridge Analytica）违法。该公司在2016年大选前从数百万Facebook用户获取个人数据，从事欺诈行为。FTC认为，剑桥分析公司在收集和使用数据方面欺骗了Facebook用户，违反了联邦法律。根据FTC发布的命令条款，剑桥分析公司必须删除其在Facebook上收集的所有用户数据，并且今后不得对其收集数据的方式作出虚假陈述。

视频会议和远程办公软件安全威胁事件

新冠肺炎疫情期间，zoom、腾讯会议、钉钉等视频会议软件及远程办公软件使用量激增，其中ZOOM用户数量从1000万升至2亿，随即曝出诸多信息安全问题。2020年4月，美国国土安全部完成的一份联邦情报分析报告称，ZOOM容易受到外国政府间谍机构的入侵。远程办公软件同样也存在安全漏洞，同年7月，攻击者利用零日漏洞，可在运行ZOOM Windows客户端的系统上执行任意代码，甚至能够完全控制用户设备。

SolarWinds供应链攻击

12月，SolarWinds供应链攻击渗透了包括五角大楼、美国财政部、白宫、国家核安全局在内的几乎所有关键部门，包括电力、石油、制造业等十多个关键基础设施中招，思科、微软、英特尔等科技巨头以及超过9成的财富500强企业均中招，被美国国土安全部下属的网络安全和基础设施安全局（CISA）定义为“美国关键基础设施迄今面临的最严峻的网络安全危机”。

网络安全产品

McAfee

迈克菲是一家全球性的网络安全公司，致力于为客户提供全面的安全防护解决方案。其全球威胁智能感知系统（GTI）能够实时收集和处理全球范围内的新兴安全威胁，如病毒和攻击事件，并迅速将防护手段更新至产品中，使用户能够及时应对威胁。McAfee不仅在网关提供病毒和恶意代码过滤，还在移动终端提供防病毒和数据保护解决方案。此外，McAfee与英特尔的合作进一步拓展了其在云计算和物联网安全防护方面的市场。

Cisco ASA

Cisco ASA 系列自适应安全设备是一种模块化的网络安全解决方案，旨在满足企业不断变化的安全需求。它通过防火墙、入侵防御系统（IPS）、Anti-X服务和虚拟专用网络（VPN）技术，为中小型企业和大型企业提供全面的安全服务。Cisco ASA 系列设备能够根据特定环境需求调整安全状态，提供高效的运营整合、业务永续性、法律责任管理和生产率提升等优势。这些设备在保护企业网络和员工生产力方面发挥了重要作用，是确保企业网络安全、降低管理成本的理想选择​。

Symantec Ghost企业版

基于赛Ghost企业版的局域网管理实现能够为系统管理员提供灵活的操作系统配置解决方案和全面的管理功能。该产品特别适用于企业、政府和学校等部门，提供包括远程管理、操作系统克隆、配置管理、文件传输和执行命令等功能。通过该系统，管理员可以在局域网甚至广域网上实现系统的自动安装、配置和维护，大大简化了复杂的操作流程，提高了工作效率，同时保障了网络的安全性和可靠性。

应用领域

随着网络空间在政治、经济、军事和文化等领域的渗透，网络安全已成为人类活动的重要方面。网络安全涉及信息系统安全、网络边界安全和网络通信安全等多个方面，跨越计算机科学、网络技术、通信技术和密码技术等领域。

物联网安全领域

物联网安全是指保护物联网系统及其数据免受各种威胁和攻击，确保系统正常运行和数据的保密性、完整性、可用性及隐私性，涵盖物理要素、运行要素和数据要素三方面。从网络安全应用领域的角度来看，物联网安全面临的主要威胁包括物理俘获、传输威胁、自私性威胁、拒绝服务威胁和感知数据威胁等，攻击类型有阻塞干扰、碰撞攻击、耗尽攻击、选择转发攻击、陷洞攻击、女巫攻击、洪范攻击和信息篡改等。物联网安全与传统网络安全相似，都需保护信息的机密性、完整性和可用性，但由于涉及更多物理设备和传感器，其保护难度和复杂性更高，对数据隐私和安全的要求也更为严苛。

人工智能领域

人工智能在网络安全领域具有显著的双重作用。防御性人工智慧通过智能检测、自动化响应等手段提升网络安全防御能力；而进攻性人工智能则被恶意利用，用于复杂化和定制化的网络攻击。这些技术的发展不仅带来了新的防御工具，也使得网络攻击手段更加复杂，挑战着传统的网络安全防御体系。有效平衡人工智能与人类智力的结合，将是未来网络安全实践中的重要课题。

区块链领域

区块链技术在2019年实现了数据存储和信息系统安全的大发展，2020年进入理性完善阶段，暴露出其分布式存储、可追溯性和不可篡改等特性带来的安全问题，如黑客攻击和数据安全挑战。同时，区块链与5G、物联网和人工智能的融合发展，为网络安全提供了新的解决方案，区块链在确保数据安全和推动新型网络安全实践方面展现出巨大潜力。

机遇与挑战

维护网络安全已成为全人类共同的责任，尤其在新技术如人工智能、云计算和5G等的发展与融合对网络安全产生了巨大的影响，网络安全的重要性更加凸显。

挑战

加密算法的安全性：随着密码学、计算机技术和量子计算等技术的不断发展，现有的加密算法安全性可能会受到威胁，从而影响区块链的整体安全性。

私钥泄露或丢失：尽管加密算法具有数据不可篡改和不可伪造的特性，但私钥泄露或丢失可能会导致数据和资产安全受到威胁。

缺少安全监管框架：随着人工智能技术和应用的快速发展，其安全监管成为一大挑战。黑箱性、不透明性和伦理道德等问题受到广泛关注和讨论。针对主流应用如人脸识别等，急需建立监管框架，明确其使用范围和场景，以避免侵犯公众隐私。

风险评估问题：网络安全风险评估目前面临缺乏统一评估指标体系、实时评估不足、主观因素影响评估准确性以及评估方法和模型不完善等问题。

机遇

大规模数据处理和分析：人工智能和机器学习技术在网络安全领域的应用已经成为一项关键且不可或缺的工具，通过利用这些技术，网络安全专业人员能够处理和分析大规模的网络数据，以识别和预测潜在的安全威胁。

实现评估自动化、标准化和智能化：风险评估逐步转向自动化、标准化和智能化，可以提高评估的效率和精确度，减少人为操作的误差。

完善评估指标体系：通过完善网络安全风险评估指标体系，使得风险评估结果具有可比性，从而提升评估的可靠性和一致性。

参考资料